基于 Amazon EKS、EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
文章介绍了如何在 Amazon EKS 上利用 Elastic Fabric Adapter (EFA) 和 DeepEP 扩展混合专家模型（MoE）的强化学习训练。该方案构建了结合 Amazon EKS、EFA 与 Amazon S3 的技术架构，有效针对大规模 RLHF 与 GRPO 训练场景，将整体强化学习 rollout 阶段的吞吐量提升了 40%，优化了分布式集群的通信与计算效率。
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9月26日2026-09-26
基于 Amazon SageMaker HyperPod 与 SkyRL 加速多模态强化学习训练
该实践指南介绍了如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上运行开源强化学习框架 SkyRL，采用 GRPO 算法对 Qwen3-VL-8B 视觉语言大模型进行后训练。内容涵盖构建容器镜像、通过 SageMaker Studio 启动 Ray 分布式集群、提交与监控训练作业，以及最终部署和托管训练所得的 LoRA 适配器以进行推理。