基于 Amazon EKS、EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习,吞吐量提升 40%
文章介绍了如何在 Amazon EKS 上利用 Elastic Fabric Adapter (EFA) 和 DeepEP 扩展混合专家模型(MoE)的强化学习训练。该方案构建了结合 Amazon EKS、EFA 与 Amazon S3 的技术架构,有效针对大规模 RLHF 与 GRPO 训练场景,将整体强化学习 rollout 阶段的吞吐量提升了 40%,优化了分布式集群的通信与计算效率。
推荐理由展示了结合 AWS 高性能网络组件与 DeepEP 加速 MoE 模型大规模强化学习训练的工程实践架构。
原标题:Scaling MoE reinforcement learning on Amazon EKS with EFA and DeepEP with 40% more throughput
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