Parallel 利用 GPT-6 Astra 将数据调研时间和成本减半
Parallel 宣布采用 GPT-6 Astra 模型赋能其智能体应用。与先前的模型相比，搭载该模型的智能体在调研和整合劳动力市场数据时，将所需时间缩短了一半，同时计算与调研成本也降低了50%，显著提升了特定场景下的工作效率与经济效益。
推荐理由展示了大模型在实际业务智能体工作流中带来的显著降本增效成果。
原标题：Parallel cut research time and cost in half with GPT‑6 Astra
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