迈向参与式语音数据集构建：针对酷儿群体的案例研究与概念框架
本文提出了一种参与式语音数据集构建框架，并以LGBTQIA+（酷儿）群体为核心案例展开研究。论文指出，该群体长期面临诸如利用技术辨识性取向等潜在AI危害与伦理风险。研究深入审查了当前主流语音数据采集方式对酷儿群体的不适用性，分析了以往酷儿社群在参与式AI方面的实践经验，旨在为边缘群体语音数据的安全采集、伦理治理与包容性构建提供理论参考与框架指导。
推荐理由聚焦边缘群体的AI伦理与识别风险，提出了社群深度参与的语音数据治理新框架。
原标题：Towards participatory speech dataset curation: A queer case study and conceptual framework
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