图像保真度不等同于场保真度：神经断层扫描中的热力学联合重建与误差定位
该论文针对科学断层扫描中神经场优化的核心难题展开研究。作者指出，由于2D到3D的正向映射为多对一关系，较低的2D图像误差并不能保证隐式3D物理场的准确性，且该隐式场在训练中缺乏直接监督。为此，研究团队提出了CoroNeRF框架，利用可微原子发射渲染器，直接从多视角、多谱线辐射强度中联合优化3D电子密度与温度场，并在日冕断层扫描场景中进行了测试与验证（注：原摘要结尾处有所截断）。
推荐理由探索了神经场技术在科学计算与3D物理场重构中的前沿应用，对解决多对一病态重构问题具有理论参考价值。
原标题：Image Fidelity is Not Field Fidelity: Joint Thermodynamic Reconstruction and Error Localization in Neural Tomography
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