大语言模型辩论行为基准测试：针对人身攻击防御能力的研究
该研究聚焦于大语言模型在说服性对话中作为辩论智能体的表现，重点评估其在面对人身攻击（诉诸人身论证）时的应对能力。在政治等说服性对话场景中，人格可信度与命题内容同样关键。研究通过分析自然语言政治对话语料库，探究现代大模型能否复现人类在策略性运用和防御人身攻击方面的辩论水准，旨在系统评估模型在复杂对话情境中的辩论与说服能力。
推荐理由系统评估了大模型在复杂政治辩论中应对与使用人身攻击策略的能力，拓展了模型说服力与论辩基准的研究边界。
原标题：Benchmarking Argumentative Behaviour of LLMs: A Study of Defences Against Character Attacks
阅读 arXiv 自然语言处理 原文 ↗