利用可控合成对话训练智能语音助手唤醒系统
该研究针对虚拟助手的人机交互场景，提出了一种新型语音唤醒系统。该方案将传统的直接关键词检测扩展为上下文触发检测，在初始唤醒词激活后，系统利用推理能力区分实际用户指令与无关语音，从而确保高效且具备上下文感知的交互。为支撑训练，研究团队设计了一套数据生成架构，成功合成了包含直接调用、上下文跟进等场景的62.3小时可控多说话人对话语料库。
推荐理由针对智能助手误唤醒痛点，提出了结合上下文推理的唤醒机制及配套的合成对话训练方案。
原标题：Training Intelligent Voice Assistant Wakeup with Controllable Synthetic Conversations
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