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9月25日2026-09-25
LangChain 官方博客(网页)✦ 精选AI 评分 68/10008:00

LangSmith 发布新功能:Engine v2、托管深度智能体与微调支持

LangSmith 宣布推出多项重要更新,包括全新架构的 Engine v2、托管深度智能体(Managed Deep Agents)功能以及模型微调(Fine-Tuning)支持等。由于素材未提供详细正文,具体技术细节与改进指标有待进一步披露,但此次更新重点聚焦于提升 LLM 应用与智能体开发的工程化落地及全生命周期管理能力。

阅读原文 ↗推荐理由:LangSmith 作为主流 LLM 工程平台,发布 Engine v2 及托管深度智能体等功能,对智能体应用开发具有参考价值。# 智能体# 微调# AI编程# LangChain
LangChain 官方博客(网页)✦ 精选AI 评分 60/100收录 07:49

LangChain 发布支持任意模型提供商的智能体快速入门指南

该内容为 LangChain 推出的技术指引,旨在指导开发者如何结合任意大模型提供商快速构建和启动 AI 智能体(Agents)。由于原始输入未提供具体正文和摘要内容,关于该指南涉及的具体 API 规范、支持的模型平台列表以及工程实现细节等信息尚不充分,详细实践方式需参考 LangChain 官方更新说明。

阅读原文 ↗推荐理由:介绍了使用主流框架 LangChain 跨模型提供商快速开发智能体的工程实践指引。# LangChain# 智能体# 模型适配# 应用工程
9月24日2026-09-24
LangChain 官方博客(网页)✦ 精选AI 评分 70/10008:00

LangSmith 推出微调功能

大模型工程化与可观测平台 LangSmith 正式推出模型微调(Fine-Tuning)功能。该更新旨在帮助开发者将其应用运行中的追踪与评估数据更紧密地衔接至模型微调工作流,以优化专属模型表现并降低使用成本。由于原始素材未提供具体正文内容,关于支持的基础模型、训练流程集成及具体部署机制等详细技术细节尚待进一步公开。

阅读原文 ↗推荐理由:LangSmith 拓展了其 LLMOps 工具链,将追踪评估与模型微调链路直接打通。# LangSmith# LangChain# 微调# LLMOps# 智能体