AIDC
DC AI 热点

全部 AI 动态

9月24日2026-09-24
Data Center Dynamics✦ 精选AI 评分 75/10021:43

QuEra 与 HPE 达成合作,将量子计算机集成至 Cray 超算环境

量子计算公司 QuEra 宣布与慧与科技(HPE)达成合作,将其量子计算机集成到基于 Cray 的高性能计算(HPC)环境中。通过此次合作,QuEra 将通过本地部署和云端两种模式向用户开放其量子计算系统,旨在促进前沿量子计算与经典超级算力基础设施的深度协同与混合应用。

阅读原文 ↗推荐理由:展示了前沿量子硬件与主流高性能超级计算基础设施(HPE Cray)在本地与云端的深度融合趋势。# QuEra# HPE# 量子计算# 超算# HPC
arXiv 人工智能✦ 精选AI 评分 75/10012:00

弱监督量子误差缓解方法

监督式量子误差缓解通常需要理想输出来学习映射关系,但生成无噪声模拟的计算成本随系统规模呈指数级增长,导致其在大规模场景下无法适用。本研究提出一种弱监督量子误差缓解方案,探索利用电路结构和硬件校准中成本较低、单独不可靠的启发式信号来替代真实的理想标签。研究团队整合了包含稳定器、奇偶校验约束、弛豫及读出特性在内的16种启发式标注函数,用于构建有效的误差缓解模型。

阅读原文 ↗推荐理由:提出利用低成本启发式信号进行弱监督学习,有效解决了传统量子误差缓解依赖指数级经典模拟的瓶颈问题。# 量子计算# 量子误差缓解# 弱监督学习# 量子算法# 前沿研究
9月23日2026-09-23
The Next Platform✦ 精选AI 评分 72/10010:00

将表面码与IBM Heavy-Hex架构融合以提升量子纠错性能

该资讯探讨了量子纠错技术的最新改进方案,核心在于将表面码(Surface Code)与IBM的重六角形(Heavy-Hex)量子比特架构进行有效融合。这种方法旨在克服硬件拓扑限制,提高物理量子比特的纠错效率与容错能力。由于原始输入未提供详细摘要正文,具体技术实现机制、纠错阈值提升幅度及测试数据等细节尚不充分。

阅读原文 ↗推荐理由:将经典纠错码与特定超导量子芯片架构结合,为推进实用化容错量子计算提供了重要前沿思路。# 量子计算# 量子纠错# IBM# 表面码# 硬件架构