施耐德电气探讨楼宇自动化与劳动力短缺：如何利用AI优化工程人才配置
施耐德电气博客发文探讨楼宇自动化领域面临的工程劳动力短缺挑战。文章结合实际大型工程项目场景指出，面对日益复杂的自动化工程需求，企业需要思考如何借助AI等数字化技术重塑工程流程，提高工程技术人才的使用效率与生产力，从而在劳动力紧缺的背景下更好地推进复杂项目落地。
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9月22日2026-09-22
液冷技术与NABERS：提升澳大利亚数据中心能效评级
施耐德电气专家撰文指出，随着澳大利亚数据中心运营商在有限的电力和冷却容量下部署更高密度的算力负载，冷却架构已成为直接影响设施能效评级的关键因素。文章分析了在澳大利亚国家建筑环境能效评级系统（NABERS）针对数据中心运行性能的考核背景下，运营商如何通过引入液冷等先进冷却架构来优化能源使用效率，进而改善数据中心的能效评级表现。
9月21日2026-09-21
从学者到领袖：施耐德电气如何培养下一代青年人才
施耐德电气分享了其在塞尔维亚诺维萨德研发枢纽的人才发展与培养策略。二十多年来，该中心通过与高校和学术机构紧密合作，在前置阶段对青年学者进行系统化引导与能力塑造，致力于在正式步入职场前培养未来的行业领导者。
9月20日2026-09-20
应对高密AI算力挑战，施耐德电气探讨800V直流数据中心供配电与安全方案
随着AI训练与推理集群将单机柜功率推向100kW及以上，传统交流供电在电流承载、线缆用量、空间占用和能效优化方面面临瓶颈，推动800V高压直流供电走向前台。施耐德电气针对高密度算力场景下的供配电架构变革，探讨800V直流在提升数据中心能效与保障配电安全方面的应对方案与技术路径。
9月19日2026-09-19
施耐德电气探讨高校数字化脱碳：斯旺西大学节能减排实践
施耐德电气博客发文探讨英国高校在预算紧缩与高昂净零转型成本（行业预计达370亿英镑）背景下的脱碳路径。文章以英国斯旺西大学为例，阐述了如何利用数字化技术与能源管理手段，在有限资源条件下优化能耗、削减运营开支并降低碳排放，为高等院校实现绿色可持续发展提供技术落地方案。
从试点到投产：为何企业级 AI 需要底层基础设施战略
文章探讨了企业 AI 从试点验证走向规模化投产所面临的挑战。施耐德电气指出，过去两年企业 AI 多停留在概念演示与独立工具使用阶段，若要真正实现生产级部署并释放业务价值，企业必须摆脱碎片化的单点尝试，制定并构建能够支撑高密算力与能耗需求的坚实基础设施战略。
9月18日2026-09-18
物流AI转型：从全流程可视化迈向智能协同编排
文章探讨了人工智能在物流供应链领域的演进路径。多年来，物流数字化转型主要聚焦于建立控制塔、追踪平台和分析仪表盘以实现供应链可视化。然而，单纯的可视化已不再是终极目标，行业核心诉求正转向如何利用AI将海量数据转化为实际行动，推动供应链从被动可见性全面升级为自动化、智能化的全局协同编排。
9月16日2026-09-16
施耐德电气推出 EcoStruxure ArcFM，将地理空间智能应用于现代燃气公用事业
随着监管要求的不断演进，燃气配气运营商在保障管网安全、可靠性以及环境合规（如配气完整性管理计划 DIMP 合规与管道更换计划）方面面临更大压力。施耐德电气通过 EcoStruxure ArcFM 解决方案，将地理空间智能转化为燃气公用事业的实际运营能力，助力运营商提升资产管理效率与环境合规表现。
印度各邦政策差异如何影响数据中心冷却方案决策
施耐德电气专家撰文指出，在印度孟买、金奈、海得拉巴、班加罗尔和诺伊达等主要枢纽规划数据中心时，冷却经济效益存在显著差异。印度的相关激励措施主要由各邦制定，涉及电力优惠、可再生能源政策等，导致不同地区的能源成本和散热方案设计具有地域性特征，运营商需因地制宜选择冷却策略。