基于VAE潜在空间自适应的压气机叶栅间隙流CFD修正方法
针对压气机叶栅开式叶尖间隙流中CFD预测与实验存在偏差且高分辨率实验真值缺失的问题,该研究提出一种基于变分自编码器(VAE)与潜在空间自适应的非侵入式修正方法。研究首先使用166个参数化采样的CFD总压损失场数据集训练VAE以获取流场的低维统计表征,随后冻结该VAE,并利用少量数据训练低秩潜在空间适配器进行流场修正(注:原摘要末尾不完整)。
针对压气机叶栅开式叶尖间隙流中CFD预测与实验存在偏差且高分辨率实验真值缺失的问题,该研究提出一种基于变分自编码器(VAE)与潜在空间自适应的非侵入式修正方法。研究首先使用166个参数化采样的CFD总压损失场数据集训练VAE以获取流场的低维统计表征,随后冻结该VAE,并利用少量数据训练低秩潜在空间适配器进行流场修正(注:原摘要末尾不完整)。