表格 OCR 实用指南：如何从复杂文档中提取结构化数据
本文探讨了面向表格的 OCR 技术，介绍如何将复杂文档布局转化为结构化、机器可读的数据。文章重点分析了提取表格数据的核心挑战，并展示了如何借助 LlamaParse 等解析工具保留表格完整性，助力开发者在知识库构建与 RAG 应用工程中高效处理复杂文档内容。
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9月25日2026-09-25
LiteParse 发布更新：PDF 解析提速至每页 2.8 毫秒并增强表格提取能力
文档解析工具 LiteParse 发布技术更新。本次更新中，PDFium 解析速度大幅优化至每页 2.8 毫秒；跨多项基准测试的表格提取表现获得显著提升；新增带有边界框的视觉定位功能；并引入了全新的 is-complex API，以支持针对不同复杂度文档的智能处理路由。这些改进为下游大模型与 RAG 应用的数据预处理工程提供了更高效的支撑。