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利用 PyNvVideoCodec 与 vLLM 实现多 GPU 视频字幕生成扩展

本文介绍了如何结合使用英伟达硬件视频解码库 PyNvVideoCodec 与大模型推理引擎 vLLM，在多 GPU 环境下实现视频字幕生成与视频描述任务的高效扩展。该方案通过硬件级视频解码加速数据预处理流程，有效解决了多模态视频理解任务中的数据吞吐瓶颈，提升了多卡并行推理的整体效率与性能表现。