LEGO：融合专家GraphRAG与思维链的法律推理框架
针对大语言模型在复杂法律推理中面临的结构性挑战，研究人员提出了LEGO框架。传统RAG及GraphRAG往往侧重词汇或语义相似度，忽略了法律条文间的规范关系；而普通思维链提示易生成缺乏法律规范结构的推导过程。LEGO采用双模块架构，将法律专家GraphRAG与专家级思维链相结合，有效规范了法律条文检索与逻辑推理链路，旨在突破高风险法律领域的推理瓶颈。
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9月24日2026-09-24
LatWeave：基于知识格的确定性多跳问答框架
针对现有大语言模型和检索增强生成（RAG）等概率系统易产生幻觉、证据链难以审计及强行作答等缺陷，该研究提出了 LatWeave 框架。LatWeave 将知识组织为多维知识格，并将复杂的多跳问答编译为三个确定性算子：约束交集（meet）、格序比较（compare）与弃权判断（abstain），旨在将知识存储与逻辑推理过程彻底解耦，提供可审计、零幻觉风险且知错能弃权的问答能力。
越南劳动法跨语言法律问答：检索、翻译与验证器引导修正
针对跨语言法律问答中跨语言法条检索及避免无依据主张的挑战，研究者推出了基于越南劳动法的双语评估基准，包含231个越英问答对，其中75个针对五类法律推理现象进行了额外标注。研究评估了一种验证器引导的流程，该流程将答案拆解为主张，检测引用可达性与蕴含关系，并纠正引用失效及事实矛盾。此外，该研究还提出了六种用于评估检索证据忠实度的自动化诊断指标。