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9月24日2026-09-24
arXiv 人工智能✦ 精选AI 评分 68/10012:00

MedGate-Fusion:融合初诊文本与生理指标的脑卒中风险分层模型

针对基层医疗中早期卒中风险信号分散于常规指标与非结构化临床文本的难题,研究人员提出了多模态门控架构 MedGate-Fusion。该模型通过 Transformer 提取患者初次就诊叙述的语义嵌入,并与 10 项常规生理风险标志物进行多模态融合。研究基于加拿大基层医疗监测网络(CPCSSN)的电子病历数据,构建了包含超 10 万名患者的初诊队列,旨在实现前瞻性卒中风险分层。

阅读原文 ↗推荐理由:提出结合临床非结构化文本与生理指标的多模态架构,为基层医疗脑卒中早期风险预测提供了实用方案。# 医疗AI# 多模态# 风险预测# 深度学习
arXiv 人工智能✦ 精选AI 评分 75/10012:00

ShowTellArena:评估智能体从业务演示中理解工作流能力的基准数据集

研究人员提出了 ShowTellArena,这是一个用于评估智能体在观看带有口述解说的业务演示后其理解能力的基准测试协议与公开数据集。该基准模拟了人类通过“边演示边讲解”指导新同事的场景。v1.0 版本涵盖财务、招聘、采购、客户决策、库存和物流等领域的 50 个业务工作流任务,包含屏幕录像、截图、旁白解说及 502 道评估试题,旨在系统性测试智能体对复杂商业流程的掌握水平。

阅读原文 ↗推荐理由:针对智能体从多模态演示与讲解中学习业务工作流的能力,提出了标准化的评测协议与多行业数据集。# 智能体# 评测# 工作流# 多模态# ShowTellArena