MedGate-Fusion:融合初诊文本与生理指标的脑卒中风险分层模型
针对基层医疗中早期卒中风险信号分散于常规指标与非结构化临床文本的难题,研究人员提出了多模态门控架构 MedGate-Fusion。该模型通过 Transformer 提取患者初次就诊叙述的语义嵌入,并与 10 项常规生理风险标志物进行多模态融合。研究基于加拿大基层医疗监测网络(CPCSSN)的电子病历数据,构建了包含超 10 万名患者的初诊队列,旨在实现前瞻性卒中风险分层。
针对基层医疗中早期卒中风险信号分散于常规指标与非结构化临床文本的难题,研究人员提出了多模态门控架构 MedGate-Fusion。该模型通过 Transformer 提取患者初次就诊叙述的语义嵌入,并与 10 项常规生理风险标志物进行多模态融合。研究基于加拿大基层医疗监测网络(CPCSSN)的电子病历数据,构建了包含超 10 万名患者的初诊队列,旨在实现前瞻性卒中风险分层。
研究人员提出了 ShowTellArena,这是一个用于评估智能体在观看带有口述解说的业务演示后其理解能力的基准测试协议与公开数据集。该基准模拟了人类通过“边演示边讲解”指导新同事的场景。v1.0 版本涵盖财务、招聘、采购、客户决策、库存和物流等领域的 50 个业务工作流任务,包含屏幕录像、截图、旁白解说及 502 道评估试题,旨在系统性测试智能体对复杂商业流程的掌握水平。