NarrateAI在Amazon Bedrock上实现生产级大模型质量保证方案
NarrateAI展示了基于Amazon Bedrock构建生产就绪的大语言模型质量保证（QA）体系。该方案详细介绍了五项核心技术：自适应流水线编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估以及数据准确性验证。通过这些技术组合，系统在保障实时流式响应输出的同时，使数值准确率达到了约99%，为大模型生产落地提供了高可靠的质检参考。
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9月26日2026-09-26
9月23日2026-09-23
使用 Strands Evals 与 Amazon Bedrock AgentCore 评估智能体技能执行能力
在智能体开发中，技能（Skills）可将特定领域流程编码为可复用的便携指令，但仅凭流畅的回答无法证明智能体选择了正确的技能或严格遵循了指令。本文介绍了如何利用 Strands Evals 与 Amazon Bedrock AgentCore 评测体系，量化衡量智能体在实际任务中的技能选择准确性及指令遵循能力，为构建可靠的智能体应用提供系统化评测方案。
9月22日2026-09-22
利用 Amazon SageMaker AI 并发扫描功能优化生成式 AI 端点算力配置
Amazon SageMaker AI 推出并发扫描功能，帮助用户在不同负载水平下系统性基准测试生成式 AI 端点，以实现算力资源的合理配置（Right-sizing）。文章详细介绍了模型部署流程，以及如何利用 CreateAIBenchmarkJob API 运行自动化并发测试，并根据测试结果在算力集群规模（Fleet Size）和容量规划上做出基于数据的决策。