基于 AgentCore Gateway 与 MCP 构建多账户企业级 AI Agent
本文介绍了一种结合 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 与 MCP(模型上下文协议)构建多账户 AI Agent 的架构方案。该架构将各业务团队的数据独立保存在各自的 AWS 账户中,并通过部署 MCP 服务器对外提供接口;中央平台账户则负责运行 AI Agent,既实现了跨部门数据的统筹查询,又保障了跨账户安全访问与细粒度授权控制。
本文介绍了一种结合 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 与 MCP(模型上下文协议)构建多账户 AI Agent 的架构方案。该架构将各业务团队的数据独立保存在各自的 AWS 账户中,并通过部署 MCP 服务器对外提供接口;中央平台账户则负责运行 AI Agent,既实现了跨部门数据的统筹查询,又保障了跨账户安全访问与细粒度授权控制。
荷兰百年零售巨头 HEMA 借助 Amazon Bedrock AgentCore 构建了名为 HAL 的内部 AI 助手,以解决员工频繁切换系统门户查找信息的痛点。HAL 采用模型上下文协议(MCP),直接在团队现有的日常工具内提供受治理的企业知识与即时解答。该方案强化了安全架构,客户端无需配置 AWS 凭证,而是统一由 Microsoft Entra ID 保障身份与访问安全。
该方案展示了如何在 AWS 上利用智能体架构构建对话式视频智能分析系统。系统通过 Strands Agents SDK 构建单一智能体,在运行时动态编排 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition 和 Amazon Transcribe 等多项服务,自主决策调用对应模块,使用户能够通过自然语言对视频内容提问,并在数秒内获得精准解答。
本文介绍了如何将开源终端原生 AI 编码智能体 OpenCode 与 Amazon Bedrock 上的开放权重模型结合,打造安全、灵活且按需付费的代码助手。开发者可以配置多模型工作流,为不同任务匹配适合的模型,并在无需管理底层基础设施的情况下,将所有数据保留在自己的 AWS 账户内,兼顾开发效率与数据安全性。
Anthropic 旗下性能最强的大模型 Claude Opus 5.5 现已在 Amazon Bedrock 以及 AWS 上的 Claude Platform 正式上线。该模型专为智能体编程、复杂知识工作和长周期任务设计。开发者目前可以通过 Amazon Bedrock 快速接入并构建基于 Opus 5.5 的企业级 AI 应用。
在智能体开发中,技能(Skills)可将特定领域流程编码为可复用的便携指令,但仅凭流畅的回答无法证明智能体选择了正确的技能或严格遵循了指令。本文介绍了如何利用 Strands Evals 与 Amazon Bedrock AgentCore 评测体系,量化衡量智能体在实际任务中的技能选择准确性及指令遵循能力,为构建可靠的智能体应用提供系统化评测方案。
移动电商平台Reactiv基于Amazon Bedrock AgentCore开发了多智能体AI调度器(AI Scheduler)。该系统能够按照设定计划自主刷新Shopify商家的移动端应用程序内容与配置。这一应用帮助商家减少了80%的配置耗时,并使产品投产上线速度提升了33%,展示了多智能体技术在电商运维自动化中的实际落地价值。
Trane Technologies在约四周时间内,基于Amazon Bedrock AgentCore构建了一套AI智能体解决方案。该方案将原本需要花费20分钟、涉及多个屏幕的传统建筑诊断复杂工作流,简化为仅需20秒的自然语言交互,使获取建筑运行洞察的时间效率提升了60倍。相关内容详细介绍了该解决方案的系统架构方法与关键设计决策。
公共部门机构日常需处理大量如执法记录仪视频和扫描文档等非结构化证据。本文介绍了如何将 Amazon Bedrock 数据自动化与模型上下文协议(MCP)相结合,将这些非结构化多模态数据转化为结构化洞察,并通过自然语言在 Salesforce Agentforce 智能体平台中实现无缝查询与交互分析。
xAI的前沿模型Grok 4.6现已正式登陆Amazon Bedrock平台。该模型专为长时间运行的智能体、编程和知识型工作设计,配备500K token的超长上下文窗口,并提供四个推理努力等级。用户可通过bedrock-mantle和bedrock-runtime端点调用,并获得Converse API及跨区域推理功能支持。
生命科学云平台 Benchling 详细介绍了其如何利用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 的 VPC 模式,构建纵深防御安全架构。该方案结合了 Amazon Route 53 Resolver DNS 防火墙与 VPC 终端节点策略,能够在面向数千家生命科学客户的多租户环境中,安全运行由 AI 智能体生成的不可信科学代码,有效防止通过 DNS 等途径发生的数据外发与泄露风险。