Epydemix Agent:基于AI智能体驱动的流行病学建模框架
针对大语言模型智能体在调用科学软件时可靠性不足的问题,研究人员推出了 Epydemix Agent 框架。该框架建立在开源随机区室流行病学建模 Python 库 Epydemix 之上,为 AI 智能体提供四大核心能力:模型与参数发现、声明式场景规范的预防性验证、通过经过测试的库代码进行执行,以及结果的可检查性,从而实现了高可靠性的自然语言驱动科学建模。
针对大语言模型智能体在调用科学软件时可靠性不足的问题,研究人员推出了 Epydemix Agent 框架。该框架建立在开源随机区室流行病学建模 Python 库 Epydemix 之上,为 AI 智能体提供四大核心能力:模型与参数发现、声明式场景规范的预防性验证、通过经过测试的库代码进行执行,以及结果的可检查性,从而实现了高可靠性的自然语言驱动科学建模。
全球数值预报正向1至5公里级迈进,异构计算成为关键算力支撑。近日,MCV数值模式依托国产曙光8000异构算力平台,成功实现全球公里级预报计算时效达标。该成果展示了国产异构算力在超高分辨率气象模拟等科学计算场景中的应用实践与突破,验证了国产超级计算基础设施支撑重大科研计算的可行性。