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9月25日2026-09-25

Ollama 更新AI 评分 58/10010:25

llama-server 发布 v0.40.0-rc0 候选版本：重构清单管理并推进移除兼容补丁

llama-server 发布 v0.40.0-rc0 候选版本，着手准备移除历史兼容补丁。该版本引入了清单列表存储机制，支持在同一标签下共存针对特定运行时的清单配置，CLI 工具也全面支持基于 runner 和摘要的选择与传输。新版还为旧版 Ollama GGUF 模型增加了向 llama.cpp 兼容格式的惰性本地迁移能力，完整保留模板、投射器及 MTP 等元数据，并同步扩展了创建与导入路径。

阅读原文 ↗推荐理由：该版本重构了本地模型清单存储机制，推进了与 llama.cpp 生态的深度兼容及平滑过渡。# llama-server # llama.cpp # Ollama # GGUF # 推理框架

9月24日2026-09-24

Ollama 更新AI 评分 40/10012:45

本地大模型工具发布 v0.34.4：优化思维模型结构化输出与 Apple Silicon 性能

本地大模型工具发布 v0.34.4 版本更新。新版本支持在思考模型上单次生成结构化输出，提升了运行速度与可靠性；同时加速了 Apple Silicon 设备上 Qwen 3.8 的提示词处理，并改进了 Gemma 4 对高分辨率图像的处理机制。此外，更新修复了大型本地库偶发“模型未找到”及 macOS 界面卡顿等问题，并同步升级了 llama.cpp、MLX 和 XGrammar 依赖。

阅读原文 ↗推荐理由：包含端侧模型结构化输出优化及 Apple Silicon 平台性能与稳定性修复的小版本更新。# Apple Silicon # 结构化输出 # llama.cpp # MLX # 端侧AI

9月18日2026-09-18

Ollama 更新AI 评分 45/10007:04

Ollama 发布 v0.34.2 版本，修复 MLX 推测解码内存增长问题并更新 llama.cpp

本地大模型运行框架 Ollama 发布 v0.34.2 版本更新。新版本新增了首次运行时的设置流程，用户可选择登录或直接在本地继续使用，且设置状态可在 macOS 和 Windows 桌面应用间共享；支持通过 ollama://apps 协议直接唤起桌面应用的应用页面；修复了在使用 MLX 推测解码进行长文本生成时内存过度占用的问题，并同步更新了底层 llama.cpp 依赖。

阅读原文 ↗推荐理由：本地大模型运行工具 Ollama 的常规维护更新，修复了推理长文本内存泄漏并优化了桌面端交互流程。# Ollama # 开源 # 推理 # 端侧AI # llama.cpp