LangSmith Engine v2 发布：引入红队攻防与自动化测试能力
LangSmith 正式推出 Engine v2 版本，核心聚焦于大模型应用的安全红队测试（Red Teaming）与自动化测试能力升级。该版本旨在帮助开发者更高效地评估与验证大语言模型应用的安全性、鲁棒性及性能表现。由于原始素材未提供详细正文，具体技术架构与新功能细节需参考官方完整发布内容。
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9月24日2026-09-24
LangSmith 推出 Trajectories 功能：提供智能体执行轨迹的可读视图
LangSmith 宣布推出全新 Trajectories（轨迹）功能，旨在为每一次智能体（Agent）会话提供清晰直观的可读视图，帮助开发者更高效地跟踪、调试和分析智能体的推理与工具调用过程。由于原始素材未提供详细正文，具体的技术细节、交互界面特性及配套功能有待官方进一步披露。
LangSmith 推出微调功能
大模型工程化与可观测平台 LangSmith 正式推出模型微调（Fine-Tuning）功能。该更新旨在帮助开发者将其应用运行中的追踪与评估数据更紧密地衔接至模型微调工作流，以优化专属模型表现并降低使用成本。由于原始素材未提供具体正文内容，关于支持的基础模型、训练流程集成及具体部署机制等详细技术细节尚待进一步公开。
LangSmith 推出 Custom Apps 功能：支持围绕智能体数据构建自定义界面
LangSmith 宣布推出 Custom Apps 功能，旨在帮助开发者围绕智能体（Agent）数据构建个性化的交互与可视化界面。通过该功能，团队能够更灵活地管理、展示和操作智能体运行过程中产生的数据流。由于原始素材未提供详细正文，具体的产品特性、技术架构及支持的定制化组件细节尚待官方进一步披露。
阅读原文 ↗推荐理由：LangChain 生态下的 LangSmith 扩展了智能体数据定制化界面能力，利好 Agent 开发者工程落地与监控分析。# LangSmith# 智能体# 应用工程# 开发工具
9月22日2026-09-22
医疗AI的可靠性保障层：LangSmith常见用例
本文探讨了LangSmith在医疗人工智能领域的可靠性应用与常见实践案例。由于原文未提供详细摘要内容，具体用例与技术细节暂不详，主要聚焦于利用LangSmith为医疗场景中的大模型应用提供追踪、评测与可靠性保障。
9月21日2026-09-21
Jev 正式上线 LangSmith 评估框架
Jev 现已正式集成至 LangChain 旗下的 LangSmith 评估（Evals）体系中。由于输入原始信息仅包含标题，关于 Jev 的具体功能定位、与 LangSmith 评测流程的整合机制及具体技术细节等完整信息尚不充分。该集成预计将进一步拓展大模型应用开发者在评估、调试和监控方面的工具链能力。