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9月25日2026-09-25
arXiv 机器学习AI 评分 45/10012:00

基于智能电表数据揭示家庭光伏与电动汽车协同负荷特征

该论文针对电动汽车(EV)与屋顶光伏(PV)协同普及对居民用电需求重塑的问题,提出了一套基于高级计量基础设施(AMI)数据的分析工作流。研究打破了以往将电动汽车充电与光伏发电孤立分析的局限,采用动态时间规整(DTW)k-means 算法结合 DTW 重心平均法聚类分析负荷原型,以挖掘家庭协同采用的动态行为特征,为需求侧管理、电价设计及低压配电网规划提供决策支持。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦利用时间序列聚类分析智能电表数据中的光伏与电动汽车负荷,属于智能电网与能源数据分析领域的交叉研究。# 时间序列聚类