Akamai探讨AI推理时代的算力分配与ROI破局
随着全球AI产业逐步从大规模GPU抢购转向关注投资回报率(ROI),AI推理场景的基础设施成本与架构优化成为焦点。在专访中,Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins深入探讨了AI算力的分配逻辑、推理阶段的隐性成本、分布式边缘架构在合规方面的价值,以及多智能体时代对底层算力基础设施提出的全新挑战,指引行业从“算力焦虑”走向“算力理性”。
随着全球AI产业逐步从大规模GPU抢购转向关注投资回报率(ROI),AI推理场景的基础设施成本与架构优化成为焦点。在专访中,Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins深入探讨了AI算力的分配逻辑、推理阶段的隐性成本、分布式边缘架构在合规方面的价值,以及多智能体时代对底层算力基础设施提出的全新挑战,指引行业从“算力焦虑”走向“算力理性”。
随着AI训练与推理集群将单机柜功率推向100kW及以上,传统交流供电在电流承载、线缆用量、空间占用和能效优化方面面临瓶颈,推动800V高压直流供电走向前台。施耐德电气针对高密度算力场景下的供配电架构变革,探讨800V直流在提升数据中心能效与保障配电安全方面的应对方案与技术路径。