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9月22日2026-09-22
NVIDIA · AI 筛选✦ 精选AI 评分 80/10002:00

英伟达推出DSX Ready计划,认证AI工厂电力与冷却配套产品

英伟达推出DSX Ready计划,旨在为AI工厂认证适用的电力与冷却基础设施产品。随着AI基础设施规模持续扩大,电力、制冷、水资源、场地及电网等现实限制正在深刻影响建设者的部署决策。该计划帮助数据中心建设者选择与其计算架构相匹配的完整工厂设计产品,以克服基础设施瓶颈,更高效地将计算能力转化为实际的AI产出。

阅读原文 ↗推荐理由:英伟达针对AI工厂推出基础设施认证计划,直接影响全球算力中心供电与液冷等关键配套标准。# 英伟达# 算力# 数据中心# 芯片
9月16日2026-09-16
NVIDIA · AI 筛选✦ 精选AI 评分 80/10023:00

英伟达 Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 评测中首秀展现领先性能

英伟达下一代 Vera Rubin NVL72 系统在 MLPerf Inference v6.1 基准测试中正式亮相并取得领先成绩。测试强调了系统性能、基础设施高效扩展与持续软件优化对 AI 推理经济性的决定性影响:高系统性能可提升 Token 生成效率与商业收益,高效扩展能确保硬件吞吐量成比例增长并降低资源开销,持续优化则可最大化基础设施的投资回报价值。

阅读原文 ↗推荐理由:英伟达展示了下一代 Rubin 架构 NVL72 系统在权威 MLPerf 推理基准中的首发性能表现。# 英伟达# 算力# 芯片# 推理# 评测
NVIDIA · AI 筛选✦ 精选AI 评分 85/10021:00

Emerald AI、谷歌与英伟达联合成立AI能源管理联盟以推动弹性数据中心建设

Emerald AI、谷歌与英伟达宣布联合成立首个“AI能源管理联盟”(AEMA)。该联盟旨在推动能够动态管理用电需求的弹性AI数据中心发展,应对智能时代AI工厂扩张所带来的电网与能源协同挑战,促进数据中心内部技术与外部电网创新的深度融合与负责任扩展。

阅读原文 ↗推荐理由:谷歌与英伟达等巨头联合成立联盟聚焦AI数据中心动态能源管理,对算力基础设施绿色扩展具有重要风向标意义。# 数据中心# 算力# Google# 英伟达
NVIDIA · AI 筛选✦ 精选AI 评分 78/10000:55

英伟达与Emerald AI探索AI工厂电力调度:实现从兆瓦到Token的能效最大化

文章探讨了英伟达AI工厂与电网协同运作的机制。在硅谷电网负荷高峰期间,供电机构向AI工厂发送调节功耗信号,Emerald AI团队与工程师实时监测负载响应。该模式旨在通过智能调度AI计算任务与电力负荷,在保障电网稳定性的同时最大化Token生成产出,展示了智算基础设施在电力需求响应与能效优化方面的最新落地实践。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦AI工厂与电网的动态协同调度,展示了智算基础设施能效优化的前沿实践。# 英伟达# 数据中心# 算力
NVIDIA · AI 筛选✦ 精选AI 评分 75/10000:55

英伟达在AI Infra Summit展示Vera Rubin与DSX平台:全面优化AI工厂每瓦Token能效

在圣克拉拉举行的AI Infra Summit上,英伟达超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck发表了关于AI工厂效率的演讲。英伟达展示了其下一代Vera Rubin架构和DSX平台的最新进展,重点阐述了如何通过提升“每瓦Token数”(Tokens Per Watt)来优化AI算力基础设施的能源效率,以应对AI数据中心不断增长的能耗挑战。

阅读原文 ↗推荐理由:英伟达高管公开阐述下一代Vera Rubin架构及AI工厂每瓦能效优化策略,对全球算力基础设施发展具有指引意义。# 英伟达# 算力# 数据中心# 芯片