vLLM 推出文本水印功能实现方案
开源大模型推理框架 vLLM 介绍了其内置的文本水印实现方案。该方案采用保持分布特性的 Gumbel-max 文本水印技术，结合高效的 GPU 内核优化与统计学检测方法，并支持推测解码（speculative decoding）等高级推理加速特性。通过系统级工程优化，vLLM 在保障模型生成质量与推理吞吐效率的同时，为 AI 生成内容提供了可靠的水印嵌入与溯源能力。
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9月24日2026-09-24
9月22日2026-09-22
vllm-metal 发布：为苹果芯片带来高并发大模型推理服务支持
vLLM 官方宣布推出 vllm-metal，将 vLLM 的分页机制（PagedAttention）和连续批处理推理服务架构引入 Apple Silicon 设备。该版本旨在提升苹果芯片设备上的高并发推理能力，在面对多智能体并发负载时能提供更稳定的首字生成时间（TTFT），并支持批处理 MTP 等高级特性，优化了 Mac 设备的本地大模型部署体验。
9月18日2026-09-18
利用 PyNvVideoCodec 与 vLLM 实现多 GPU 视频字幕生成扩展
本文介绍了如何结合使用英伟达硬件视频解码库 PyNvVideoCodec 与大模型推理引擎 vLLM，在多 GPU 环境下实现视频字幕生成与视频描述任务的高效扩展。该方案通过硬件级视频解码加速数据预处理流程，有效解决了多模态视频理解任务中的数据吞吐瓶颈，提升了多卡并行推理的整体效率与性能表现。
9月15日2026-09-15
Novita AI 开源 Chord：面向 Kimi K2.x 的高效 INT4 MoE 算子，推理提速最高达 2.15 倍
Novita AI 与 vLLM 社区合作开源了高性能 W4A16 MoE CUDA 算子 Chord。该算子专为 Kimi K2.x 等混合专家模型的推理服务架构优化，支持与 Humming 兼容的索引路径及 SM90 分组。基准测试显示，Chord 在英伟达 H200 芯片上可实现最高 1.3 倍的加速，在未调优的 B300 芯片上加速比达 2.15 倍，显著优化了 MoE 架构的推理性能。
9月13日2026-09-13
Kimi K3 在 vLLM 中的推理性能优化：实现 2.8 倍吞吐提升
文章介绍了针对 Kimi K3 模型在开源推理框架 vLLM 中的全栈服务优化方案，最终实现了 2.8 倍的吞吐量提升。优化措施覆盖调度机制、KDA 前缀缓存、ReplaySSM 状态恢复、预填充与解码（PD）分离及状态卸载，并对并行策略、混合专家（MoE）结构以及 GPU 底层算子进行了深度调优。